La IA reproduce sesgos en los procesos de selección y acceso al empleo y además amplifica dinámicas sociales de discriminación y violencia que terminan incidiendo en el acceso, permanencia y promoción de las mujeres en el mercado de trabajo.
Así concluye el monográfico del Boletín de Igualdad en el Empleo nº 10 del Instituto de las Mujeres dedicado al impacto de la IA en las brechas de género en el empleo.
Las brechas de género en el mercado laboral se entienden como las desigualdades entre mujeres y hombres en aspectos tales como la diferenciada participación de hombres y mujeres en el empleo, la segregación ocupacional horizontal y vertical, las condiciones laborales, así como las diferencias salariales. Estas brechas condicionan el acceso y desarrollo profesional de las mujeres.
La IA supone nuevas oportunidades laborales al automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos complejos en diversas actividades económicas, y aumentando la eficiencia y la productividad a la hora de desempeñar ciertas tareas específicas. Si bien, estos avances no siempre se distribuyen de manera homogénea, lo que puede repercutir negativamente en el mercado laboral incrementando las desigualdades estructurales ya existentes.
Abordar la integración de los sesgos en los sistemas de algoritmos de la IA con perspectiva de género se hace imprescindible, pues estos sistemas se están nutriendo de ingentes cantidades de datos históricos que pueden perpetuar los sesgos, prejuicios, discriminaciones existentes, ya sean de género, raza, cultura, religión, socioculturales…. y puede aumentar el problema existente en el mercado laboral.
Este nuevo número del Boletín de Igualdad en el Empleo tiene como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial en las brechas de género en el ámbito laboral. En primer lugar, se han examinado los principales efectos de estas tecnologías sobre el empleo, prestando especial atención a los riesgos de automatización, los sesgos algorítmicos y las desigualdades en el acceso y desarrollo profesional.
Seguidamente también presenta algunas medidas y recomendaciones orientadas a mitigar estos riesgos y promover una IA más inclusiva y, por último, una síntesis del marco normativo y de las principales políticas públicas en materia de inteligencia artificial, tanto a nivel europeo como nacional.
